Miközben megismered a Modell Validáció terület működését, folyamatait és rendszereit, a fő feladatod market risk (pl. jelzálog előtörlesztési) és data science (pl. csalás megelőzésre használt) modellek kvantitatív és kvalitatív validációs folyamataiban való részvétel lesz, ami kiterjed induló, időszakos és implementáció validáció feladatokra, és az úgynevezett challenger modellek építésére is.

A validáció magában foglalja az adatminőség ellenőrzésen át a modellek teljesítményének mérését különböző statisztikai teszteken keresztül és a talált eredmények értelmezését.

A feladatok végzése során nagy hangsúlyt szükséges fektetni különböző módszertanok megértésére, valamint SQL, Python és R kódok írására és megértésére is. Továbbá, banki adatpiacok felépítésének megértése és az azokból kinyerhető információ kiaknázása naprakész adatelemzési és adatbányászati módszerekkel.

A program során lehetőséged nyílik state-of-the-art Machine Learning modellek és gyakorlati alkalmazásuk megismerésére.

• aktívan érdeklődsz a kockázatkezelés és az adatelemzés iránt,
• vállalod a heti legalább 30 órás munkavégzést rugalmas ütemezés mellett,
• egyetemi vagy főiskolai tanulmányokat folytatsz, vagy frissen végeztél (felsőfokú pénzügy / matematikus / fizikus / informatika végzettség),
• az MS Office-on túl valamilyen adatbázis-kezelési programot (pl. PL/SQL) és programozási nyelvet (pl. VBA, R, Python) is ismersz vagy szeretnél elsajátítani,
• aktív angolod van,
• kezdeményezőkészség jellemez.

Ha Te is a mobilodon intézed el mindennapi ügyeidet, nyitott vagy a digitális újdonságokra, nem ijedsz meg egy Teams megbeszéléstől, akkor nincs más teendőd, mint az, hogy jelentkezz hozzánk! Nálunk egy olyan összetartó csapat tagja lehetsz, ahol folyamatosan új megoldásokat keressük és a digitális eszközök a mindennapi munkavégzésünk szerves részét képzik.